整体设备效率(OEE)为食品和饮料工厂提供了一个真正的机会，让它们能够更快、更智能地做出商业决策。简而言之，OEE衡量的是你的设备在理论容量下运行的效率。理论上的原因是，在一个完美的世界里，大多数机器应该以铭牌速度运行。

然后就是现实。

周末、假期、法律限制、工程停工——都不是你能控制的。提升需要多长时间，转换的速度有多快，你在清洁和维护上花了多少时间——这些都是你可以预测、管理和影响的。但在这些领域花费太多时间，或过多的计划外停机、报废或返工，将会削减本已很紧张的利润率。如果正确使用OEE，您可以避免这些挑战。

OEE考虑了您的整体过程，而不是效率，产量，机器速度或废料等个人措施。换句话说，使用一个智能制造平台提供单个OEE度量，因此您有一个整体，鸟瞰图的线路如何运行实时。当通过可靠的基于生产的数据，食品和饮料制造商提供支持时，可以利用OEE Smart技术作为一种重要的管理和改进工具，以确定具有完全可见性的低效实践。188金宝搏登陆然而，许多食物和饮料公司正在桌上离开OEE见解。

OEE帮助确定可用性、性能和质量方面的改进

鉴于OEE的全面性，OEE可以指导工厂领导识别持续改进的机会和实现它们的具体行动。将OEE看作一个交通灯:如果它低于特定线路的合理值(我们将此场景称为红灯)，您可以询问生产经理可能产生的影响。如果它比预期的高(我们称之为绿色)，你可以使用同样的询问心态去发现什么是有效的。也许这条线路有很长一段时间没有转换。或者是机修工想出了一种装载箱子的新方法，操作员能够提高生产线的速度，或者是你的搅拌机找到了一种提前准备原料的方法。

无论OEE是否低于或高于你的目标范围，你都要找出原因，以便你可以修复问题或在你的其他生产线和其他工厂复制成功。任何具有基本电信号的机器都可以提取OEE数据。诸如运行时间、周期时间和零件数量等信息对于使您的生产过程现代化非常有价值——这一切都与智能数据和智能技术有关，这些智能数据可以帮助您在早期做出决策，以保持生产的顺利进行。为了让OEE为你指明正确的方向，你当然需要更深入地挖掘，但这并不总是容易的。

在OEE方面，我们看到的最大错失的机会包括:

系统提供差或不完整的数据，以有效地计算OEE。

手工数据收集或执行不良的ERP系统不会给你准确到达OEE所需的数据。如果数据驻留在不同的系统或数据库中，则手动将其组合在一起以创建您希望可靠的计算是非常耗时的。相比之下，单一的数字平台ERP可以帮助您连接和自动化生产，并提供可靠的实时数据，从转换、机器速度到产量、浪费、操作人员设置、停机时间、维修等。一个正确执行的系统可以计算OEE并告诉你它在哪里受到影响。

系统输出不提供根本原因的可见性，使得改进机会难以识别。

假设你的某句台词昨天出现了问题，你想知道原因。您应该能够按类别深入查看故障发生的确切位置——如果超额停机时间太高，是由于较长的过渡时间还是太多的转换?正确的细节级别使您能够专注于出错的地方以及如何纠正它。

以饮食厂的车间标准为例，当深入到OEE时，该标准告诉经理们，职位的更替速度像乌龟一样快，因为高级操作员倾向于更容易的岗位，而新手则难以适应更困难的岗位。这一发现促使管理层制定了两部分的解决方案:提高高级操作员的工资，让他们更努力地工作;培训初级操作员，让他们更快地转换。OEE大幅改善。

在另一个植物中​​，经验丰富的运营商一次运行一袋成分，因为当他们在时间清洁机器时，他们不想留下部分充满料斗。发现提示呼叫维护以开发更容易卸载料斗的方法。该工厂的OEE从公司最差到最糟糕的几乎一夜之间。

现有的系统交付数据的速度不够快，无法做出有效的决策。

使用实时数据，您可以每小时每小时，每隔四个小时时会像你一样生成OEE。实时分析是有助于改善您的OEE，因为它们可以大大减少停机时间并提高您的效率。如果OEE是在月底审查的公制，你错过了船。

管理层使用OEE作为报告工具，而不是激励纠正行动。

OEE的真正力量在于您如何利用它。以OEE较低的加工厂为例。数据表明蒸发器是一个瓶颈。进一步的数据收集和观察显示，作业者在换班开始时调整控制不一致。管理人员进一步挖掘，发现了两种对系统影响最大的控制措施，他们开始限制运营商只调整这两种控制措施。在发生变化的一天内，OEE又回到了绿色区域。

OEE可以改善的关键标志，以满足现代食品制造的需求

食品和饮料企业经常问我们，如何判断他们是否充分利用了OEE。你没有充分发挥OEE的潜力的迹象包括:

• 运营成本蔓延。
• 你们遇到了意想不到的材料短缺。
• 您没有正确的原材料，以在合适的时间内生产正确的右翼产品。
• 您无法准确跟踪生产和吞吐量。
• 例如，你收到了客户关于迟发货、不正确发货或箱子上标签不正确的投诉。

对OEE提出正确的问题，在保持低成本的同时提高整体生产效率

这些问题听起来耳熟吗?如果是的话，从问以下问题开始:

1.我们如何计算OEE?我们的计算是否包括性能、可用性、质量和产量的度量?

2.我们的系统是否能够收集计算OEE所需的数据?直接与plc通信的ERP系统最有可能为您提供可靠的数据。对于某些流程，每日报告可能就足够了，但对于许多流程来说，这还不够。

3.数据是我们收集得足够详细并实时收集的数据吗？数据应提供清晰的视图，进入瓶颈和疼痛点，例如机器是由于维护和何时的。多少细节足够？例如，你能弄清楚什么机器下降，为什么你的运营商在收益率下降时融合的是什么？您需要能够遵循数据路径到根本原因。如果您的系统仅报告线路速度不够快，则不会有足够的信息来使用。

4.我们的文化是否强调持续改进，使我们能够采取改善机会？要直接，如果您不打算采取行动，则尝试改进OEE是毫无意义的。计算OEE不会帮助您的业务;表演oee。你的劳动力会回应。戴上陈旧的人和经营者谈论OEE对促进改善改善文化的巨大影响。

不要浪费OEE的潜力。OEE的数据驱动管理帮助食品和饮料制造商识别具体的改进机会，并加强决策。188金宝搏登陆它有助于增加产量，减少浪费，提高产量，并保持过程和质量控制。在小问题像滚雪球一样滚雪球般滚出之前纠正它们有助于满足客户需求并实现利润最大化。你现在的系统交付了吗?

了解普兰特·莫兰可以帮助您使用智能技术实现改进的OEE。想了解更多关于如何防止工厂地板出错的信息，请观看随需应变的网络研讨会，"六种防止工厂出错的方法"