工业物联网与务实的制造商:2019年黄金日的教训

有很多围绕工业物联网(IoT)的炒作在制造业内部。由专注于企业的科技公司推动的大规模工业物联网试点项目，描绘出了全联网和自动化工厂的画面，其中包括人工智能(AI)和机器学习(ML)，这些技术承诺了投资回报，但需要大量的前期时间和资金投入。财力雄厚的大型制造企业可以投资于此类颠覆性举措，但中小型制造商要务实得多，它们更关注于拥抱创新的小步骤(而非颠覆性的大变革)。188金宝搏登陆我们与数百家中型制造企业领导人的对话表明，他们希望将资本投资放在安全、质量和生产效率等能够迅速带来投资回报的直接价值驱动因素上，而不是三年后。

面向小型制造商的工业物联网?188金宝搏登陆

经常被忽略数字转换的故事是中小型制造商的经验。188金宝搏登陆以今天制造业的构成为例——96%的制造企业被认为是小型企业，90%的企业雇员少于500人。对这些制造商来说，投资百万美元的具有长期roi的工业物联网项目是不可能的。188金宝搏登陆

但问题是:工业物联网计划不一定会让你倾家荡产。小企业也不必投资于彻底的破坏性举措。

如果经过深思熟虑和有策略地去做工业物联网项目可以为大公司和小公司带来令人印象深刻的好处。关键是把重点放在小的、小的、小的计划上，这些小的计划加起来就是一个更大的整体，并且疯狂地集中在变更管理上。请记住，在一个以“一致性”和“可预测性”为基础的行业中，任何改变都不会让人舒服。

务实的挑战

大量研究表明，工人平均花费20-30%的时间寻找信息——对于一个只有100人的小型制造企业来说，这种效率的损失是惊人的，更不用说由于数据不正确(或缺乏数据)而做出错误决策的成本了。188金宝搏登陆制造商都非常清楚将数据分散到不同的电子表格、多种软件工具和纸上记录所面临的挑战。对于希望利用技术提高效率和敏捷性的注重实效的制造商来说，这个“数据”问题提供了一个关注的领域。

在最简单的层面上，工业物联网提供了一个机会，让所有决策者都能集中起来，方便地访问数据和见解的来源。它允许所有的决策者了解发生了什么，知道正在发生什么，并了解未来可能会发生什么——让每个人都在同一页上，并利用技术来增强决策制定。

在一个不断发展的制造业环境中，敏捷性、灵活性、透明性和响应性开始成为成功的关键驱动力，今天的制造商不能浪费时间从错误的数据中收集数据。188金宝搏登陆

SMB操作中物联网的工业用例

我认为，制造商，尤其是小型企业，绝对必188金宝搏登陆须为变革留出时间，因为他们将从中受益最多。这里有一个机会，可以创造公平的竞争环境，并获得以往只留给那些财力雄厚的企业的效率水平。

可靠的数据，可以在一个地方访问，增强您的决策能力。如果您可以从任何设备、任何地方访问一个包含所有相关机器信息、日程安排、质量检查和更多信息的仪表板，那会怎么样呢?如果您可以在正确的时间、正确的地点、正确的上下文，向所有涉众提供正确的数据，那会怎么样呢?通过简单地访问数据，您可以避免哪些糟糕的决策(或遗漏的决策)?时间和效率的提高对你的业务意味着什么?

变更管理的角色

对于小型制造公司，任何重大的变更管理项目都必须直接与业务的核心联系起来:人。我们已经证明，这很容易做到，但还有另一个障碍不应该被忽视:习惯。对于那些以同样的方式经营了几十年甚至更久的小公司来说尤其如此。如果他们已经成功了，为什么要改变呢?

答案在于业务趋势和我们周围发生的活动。只需考虑亚马逊对零售市场的影响(以及Prime Day对企业的影响)。在很长一段时间内，数百家已经存在并取得成功的企业，正被亚马逊创造的这一现象挤出市场。更广泛地说，即使是那些选择不接受在线商务(或犹豫太久)的顶级零售商，也正在被规模更小、更灵活的零售商收购。另一方面，数量多得令人难以置信的小品牌，没有西尔斯(Sears)、杰西潘尼(JCPenney)、梅西百货(Macy 's)等公司的资本，却开始变得更加灵活，采用技术上的转变。这在制造业中可能不会发生得那么快，但颠覆性技术已经渗透到许多生产产品的公司中，而且这种前进的进步没有放缓的迹象。

用户行为在技术颠覆中扮演着重要的角色。在大多数情况下，人们不会仅仅因为技术是新的而采用它。当技术变得简单、容易并且在他们的日常活动中有意义时，他们就会拥抱它。工业物联网也是如此。这就是为什么对于较小的制造商来说，为了推动生产习惯和最佳实践的改变，找到满足车间188金宝搏登陆内现有的相互交织的习惯的解决方案是很重要的。

务实的制造商不应等待188金宝搏登陆

工业物联网不再只适用于大型制造企业，小公司无需等待。这是一套的一部分构成工业4.0的大趋势。就像电力引导着生产车间从集体驱动向单元驱动的转变一样，互联网也推动了从严格的实体店到在线商务的转变(我们知道那些不接受这种转变的人会发生什么)。工业物联网(Industrial IoT)等技术正在推动从断开连接到数据驱动的制造业务的转变。

务实的制造商寻找一个188金宝搏登陆开始的地方，只需要从确定他们的业务需要关注的领域开始:资产性能、停机时间和部件质量是常见的出发点。从小处着手，专注于关键的关键绩效指标，将带来最大的直接影响，随着时间的推移，你将远远领先于其他选择等待的公司——就像那些难以跟上亚马逊步伐的实体零售店一样。