如何建立一个商业案例的质量成熟度计划

“质量是工作的一个”是福特提出在20世纪80年代令人难忘的广告攻势，提高质量仍然排在几乎所有行业的许多制造企业的高管议程头号的口头禅。提供高品质的产品推向市场不再是差异化，这是一个势在必行。

然而，根据LNS Research的最新研究聚光灯下，制造企业已达到其质量成熟度高原都在努力应对不断变化的全球市场，日益严格的法规的挑战，颠覆性技术一样物联网产业网络（IIoT）和社交媒体。

据LNS，解决的办法是与战略目标更好地将投资，尤其是那些针对卓越运营。与高管名单的顶级品质，你会期望在对投资管理层的支持明确挂钩质量管理工具，流程和人员。不幸的是，高质量的军事领袖的87％确定他们无法提高卓越运营作为首要挑战。幸运的是，Plex的帮助这里在质量的的心脏丛云制造，它成为操作的焦点，确实使质量成为关键因素。

它曾经是很容易证明质量的投资。简单点的质量差（COPQ）废料 - 或费用，客户拒收，或任何意外的开销。作为制造企业日益复杂但是，劣质成本的投资回报（ROI）的回报是越来越难以计算，同样难以在内部销售。尽管质量在大多数公司是每个人的工作的一部分，LNS发现，企业级的投资，获得管理层的支持已经成为提高公司质量的成熟资金投资的瓶颈。

这个问题的很大一部分是有必要的数据影响力可以搜集引人注目的见解并提出关于质量好（CoGQ）的投资成本明智的决定。公司已经成熟超出了手动，基于纸张的质量体系后，方可它甚至开始得到兑现客户的质量期望的实际成本的照片。

Plex的客户采用和赞赏“数据驱动”的质量方针成熟，从成熟度光谱的所有目的。随着Plex的，准确的质量数据采集是一个问题或操作的严谨性和不依赖于人工收集或报告。当用户开发失效模式及后果分析（的FMEA）和控制计划，他们进入字段中的值将成为数据库的一部分，而不是简单的细胞在独立的电子表格。当质量工程师开发检查表，这些表直接从同一个数据库拉检验值，消除了换位出错的机会。由于所有库存扫描和检查活动记录事件，质量部门有实际数据记录报废或偏差，并有助于CoGQ计算。

该报告LNS涉及的细节与执行获得赞助和开发优质成熟方案引人注目的业务案例的组织挑战。它也提供了宝贵的深入了解如何品质移动到该行的前面为企业投资，这样可以保持质量第一，最后，始终工作之一。

阅读报告全文：数据驱动的质量管理：价值实现质量成熟度。你会发现关于如何开发质量的成熟投资商业案例有价值的提示。