4 IIoT用例的制造显示房地产业务影响

现在，你听说过的物联网的产业网络（IIoT）。您甚至可能已经谈论它与您的团队，但是，如果你像很多小到中等规模的制造企业，你仍然在调查什么IIoT手段为您的企业的早期阶段。

这只是它：你需要一个稳固的业务原因（或原因）在主要的技术演进认真看，但你不应该等待太久。LNS研究IIoT采纳进行了调查，受访者近53％的人调查或计划在2017年底在IIoT技术投资。

那么，你如何去构建一个商业案例？一个良好的开端是IIoT将如何使用驱动效率，生产力和质量。下面是四种可能的使用情况，可以帮助你：

1。监控资产的操作：

在看着你的机器和设备的维护策略，IIoT可以应用这样就可以监视你的资产，同时他们在运作。例如，装瓶厂可以填补每分钟数千瓶，并有数百个小型电机。这些电机通常不会单独监控，并遵循故障修复/替换的方法。大型装瓶工厂最近所采取IIoT技术监控这些电机，发现这些微电机停机占植物顶部停工来源之一。通过应用改进的维护接近这些马达，非计划停机时间是由10％以上降低。

2。提高产品安全性：

一个有效的清洁就地（CIP）过程是一个领域，制造商可以增加或减少与产品安全有关的风险。188金宝搏登陆一家大型饮料公司使用IIoT重新思考CIP。而不是植物本地假定生产线是清洁之后的CIP活动完成后，公司将利用IIoT该措施洁净度不断提供CIP的全球知名度，并移动到一个模型中，结束CIP当行是干净的。典型周转时间是每行四小时。该公司预计在周转次数的50％+的减少，同时并显着通过具有CIP性能的中央存储库降低食品安全风险。

3.管理食谱变化：

酿造啤酒是一种复杂的过程，包括在配方中几乎是无限变化。一个在美国最大的手工酿酒厂最近使用机器学习和历史过程数据，以解决这是导致重大质量问题的配料问题，整个批次的损失一家从事IIoT项目。所述brewmasters认为问题是压力和温度之间的关系;它原来是与由酵母天然方差确定批处理过程的定时的问题。利用收集到的数据，该brewmasters建立了一个模型来改变先前未知的关系配方和优化批次。随着新工艺成立，他们淘汰失去了批生产该质量问题，并夺回了为期两周的每一批丢失额外的容量。

4。降低质量测试的成本：

质量测试和验证是有代价的，并往往是显著贡献的质量由公司承担的总成本。由于这些费用的，质量最佳实践要求的，而不是检验每一件成品，工业企业应该监控生产过程本身。通过确保这个过程是防错，结果是一致的质量水平。IIoT和智能连接产品正在改变这个游戏。一个智能连接产品的公司正在使用的生产和反馈过程中的最终产品进行质量检测新的连接和智能功能正在被用于更多的质量改进。

发现更多IIoT使用情况通过下载LNS研究资料图：使IIoT和数字化改造成为现实。

来源：LNS研究