到目前为止，你已经听说过工业互联网（IIT）。您甚至可能与您的团队讨论过它，但如果您喜欢很多小于中型制造商，您仍然处于调查IIOT的早期阶段，以调查IICE对您的业务意味着什么。

这只是它：你需要一个坚实的经营原因（或原因），严重看着主要的技术演变，但你不应该等待太久。LNS研究对IIOT采用进行了调查，近53％的受访者已经调查或计划在2017年底之前投资IIOT技术。

那么你怎么样建造商业案例？一个好的开始就是如何用IIOT将用于推动效率，生产力和质量。以下是可能对您提供帮助的四种可能的案例：

1。监控业务中的资产：

在查看您的机器和设备的维护策略时，可以应用IIOR，以便您可以在运行中监控您的资产。例如，装瓶厂可以每分钟填充数千瓶瓶，并具有数百个小电机。这些电机通常不会单独监控并遵循突破/替换方法。最近采用IIOT技术的大型装瓶设施监测了这些电机，并发现这些电机的微型停工占工厂的顶部停机源之一。通过对这些电机进行改进的维护方法，计划计划的停机减少了10％以上。

2。增加产品安全性：

有效的干净（CIP）过程是制造商可以减少或增加与产品安全相关的风险的一个领域。188金宝搏登陆一家大型饮料公司正在使用IITER来重新思考CIP。在CIP活动完成后，公司将在当地局面假设生产线是清洁的，而该公司将使用IIOT提供CIP的全球可见性，并转向持续衡量清洁度的模型，当线清洁时，CIP结束。典型的营业额是每行四小时。该公司预计营业额期50％+减少，同时通过拥有CIP性能的中央储存来同时和大幅减少食品安全风险。

3.管理配方变化：

酿造啤酒是一个复杂的过程，包括食谱的几乎无限的变化。美国最大的工艺啤酒厂之一，最近使用机器学习和历史流程数据从事IIOT项目，以解决一系列批量问题，这导致了主要质量问题和整个批次的损失。Brewmasters认为问题是压力和温度之间的关系;事实证明，通过酵母中的天然差异确定的批处理过程的时间是一个问题。使用收集的数据，BREWMasters建立了一个模型，以改变配方并优化以前未知的关系的批次。随着新的进程建立，他们淘汰了批量批量的质量问题，并在每次丢失的批次上重新填写了两周的额外容量。

4.降低质量测试的成本：

质量检测和验证以成本为本，通常是一家公司产生的质量总成本的重要贡献者。由于这些成本，优质的最佳实践要求，而不是测试每种成品，工业公司应该监控生产过程本身。通过确保该过程是错误的，结果是一致的质量水平。IIOT和智能连接产品正在改变这场比赛。一个智能连接的产品公司正在使用新的连接和智能功能，在最终产品中进行生产，在生产过程中进行质量测试，反馈用于额外的质量改进。

通过下载LNS Research Infographic来发现更多IIOT使用案例：使IIOR和数字转型成为现实。

资料来源：LNS研究